ที่ดีที่สุด เฉลี่ยเคลื่อนที่ ชั่วโมง แผนภูมิ

Forex: Moving Average MACD Combo ในทางทฤษฎีแนวโน้มการซื้อขายเป็นเรื่องง่าย สิ่งที่คุณต้องทำก็คือซื้อต่อเมื่อเห็นราคาสูงขึ้นและขายต่อเมื่อเห็นว่าราคาลดลง อย่างไรก็ตามในทางปฏิบัติการทำเช่นนี้ทำได้ยากกว่ามาก ความกลัวที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับผู้ค้าเทรนด์กำลังเริ่มเข้าสู่ภาวะถดถอยมากเกินไปนั่นคือจุดอ่อน อย่างไรก็ตามเทรดเดอร์เทรนด์อาจเป็นหนึ่งในรูปแบบการซื้อขายที่เป็นที่นิยมมากที่สุดเพราะเมื่อแนวโน้มมีการพัฒนาไม่ว่าจะเป็นในระยะสั้นหรือระยะยาวก็สามารถใช้งานได้เป็นชั่วโมงวันหรือเดือน ที่นี่ดีครอบคลุมกลยุทธ์ที่จะช่วยให้คุณได้รับในแนวโน้มในเวลาที่เหมาะสมกับระดับเข้าและออกจากที่ชัดเจน กลยุทธ์นี้เรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MACD combo (สำหรับการอ่านข้อมูลพื้นฐานโปรดดูที่ A Primer On The MACD) ภาพรวมกลยุทธ์ MACD combo ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองชุด (MA) สำหรับการตั้งค่า: ช่วงเวลาจริงของ SMA ขึ้นอยู่กับแผนภูมิที่คุณใช้ แต่กลยุทธ์นี้ ทำงานได้ดีที่สุดในแผนภูมิรายชั่วโมงและรายวัน สมมติฐานหลักของกลยุทธ์คือการซื้อหรือขายเฉพาะเมื่อราคาข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในทิศทางของแนวโน้ม (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดอ่านบทแนะนำ "Moving Averages") กฎสำหรับ Long Trade Wait สำหรับสกุลเงินที่ต้องการซื้อขายระหว่าง 50 SMA และ 100 SMA เมื่อราคาอ่อนตัวลงเหนือ SMA ที่ใกล้เคียงที่สุด 10 pips หรือมากกว่าให้ป้อนระยะยาวหาก MACD ทะลุไปเป็นบวกภายใน 5 แท่งสุดท้ายมิฉะนั้นรอสัญญาณ MACD ถัดไป กำหนดจุดเริ่มต้นที่ระดับต่ำสุด 5 บาร์จากรายการ ออกจากตำแหน่งครึ่งหนึ่งของตำแหน่งที่มีความเสี่ยงสองครั้งเพื่อยับยั้งการหยุดชะงัก ออกจากครึ่งหลังเมื่อราคาพักตัวต่ำกว่า 50 SMA 10 pips รอให้สกุลเงินซื้อขายต่ำกว่า 50 SMA และ 100 SMA เมื่อราคาอ่อนตัวลงต่ำกว่า SMA ที่ใกล้เคียงที่สุด 10 pips หรือมากกว่าให้ป้อนสั้น ๆ หาก MACD ทะลุไปเป็นลบภายใน 5 แท่งสุดท้ายมิฉะนั้นรอสัญญาณ MACD ถัดไป ตั้งจุดเริ่มต้นที่ระดับ 5 บาร์จากรายการ ออกจากตำแหน่งครึ่งหนึ่งของตำแหน่งที่มีความเสี่ยงสองครั้งเพื่อยับยั้งการหยุดชะงัก ออกจากตำแหน่งที่เหลือเมื่อราคาพักตัวเหนือเส้น SMA 50 โดย 10 pips ห้ามซื้อขายหากราคาซื้อขายกันระหว่าง 50 SMA และ 100 SMA Long Trades ตัวอย่างแรกของเราในรูปที่ 1 คือ USD USD ในแผนภูมิรายชั่วโมง การค้าตั้งขึ้นเมื่อวันที่ 13 มีนาคม 2549 เมื่อราคาสูงกว่า SMA ทั้ง 50 ชั่วโมงและ SMA 100 ชั่วโมง อย่างไรก็ตามเราไม่ได้เข้ามาทันทีเนื่องจาก MACD ทะลุขึ้นมามากกว่า 5 บาร์และเราชอบรอสัญญาณ MACD เพิ่มขึ้นเป็นครั้งที่สองเพื่อให้เข้ามาเหตุผลที่เราปฏิบัติตามกฎนี้เป็นเพราะเราไม่ต้องการซื้อเมื่อ โมเมนตัมได้รับแล้วไปคว่ำในขณะที่และอาจทำให้หมดตัวเอง ทริกเกอร์ที่สองเกิดขึ้นภายในไม่กี่ชั่วโมงหลังจากนั้นที่เวลา 1.1945 เราเข้าสู่ตำแหน่งและวางจุดเริ่มต้นของเราที่ระดับต่ำสุด 5 บาร์จากรายการซึ่งเท่ากับ 1.1917 เป้าหมายแรกของเราคือความเสี่ยงของเราถึง 28 จุด (1.1945-1.1177) หรือ 56 จุดโดยวางเป้าหมายไว้ที่ 1.2001 เป้าหมายได้รับการตีที่ 11:00 EST ในวันถัดไป จากนั้นเราย้ายจุดพักของเราไปที่จุดคุ้มทุนและมองออกไปครึ่งหลังของตำแหน่งเมื่อราคาอยู่ต่ำกว่า SMA 50 ชั่วโมง 10 pips เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นในวันที่ 20 มีนาคม 2549 เวลา 10.00 น. ตามเวลา EST ช่วงเวลาครึ่งหลังของตำแหน่งปิดที่ 1.2165 สำหรับกำไรจากการค้าทั้งหมด 138 pips รูปที่ 1: Moving Average MACD Combo, EURUSD กลยุทธ์ทางเทคนิคจาก Crossovers ฉบับปรับปรุง: 22 เมษายน 2559 เวลา 9:49 น. ในบทความที่กว้างขวางนี้เราจะศึกษาเกี่ยวกับ crossovers ต่างๆและวิธีการใช้ประโยชน์ตีความและยืนยันพวกเขาตามปฏิสัมพันธ์ของ ตัวชี้วัดที่มีราคาและกันและกัน อธิบายได้ดีในแผนภูมิต่างๆเพื่อให้ผู้อ่านเข้าใจได้ง่ายขึ้น กลยุทธ์การครอสโอเวอร์เป็นที่นิยมและใช้งานง่ายและระบุได้ แต่ก็อาจเป็นเรื่องที่ลำบากเนื่องจากมีแนวโน้มที่จะสร้างสัญญาณที่ขัดแย้งกันและเป็นเท็จจนกว่าจะได้รับการยืนยันจากข้อมูลประเภทอื่น ๆ เชื่อว่าสัญญาณ Crossovers จะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมในตลาด เมื่อตัวบ่งชี้หลักข้ามเส้นสัญญาณที่กำหนดไว้ล่วงหน้าผู้ประกอบการค้าจะแปลความหมายนี้ว่าเป็นสัญญาณเตือนว่ามีอะไรเปลี่ยนแปลงไปเมื่อเทียบกับโมเมนตัมในการดำเนินการด้านราคาหรือทิศทางของมัน แต่ตามที่เรากล่าวไว้ไขว้เป็นเรื่องปกติทั่วไปและกลยุทธ์ที่อิงกับพวกเขาเพียงอย่างเดียวอาจไม่ค่อยทำงานได้ดีหากไม่มีการยืนยันจากแหล่งอื่น สัญญาณที่สร้างโดยครอสโอเวอร์จะมีประโยชน์ในตลาดที่หลากหลายหรือมีแนวโน้ม แต่ในตลาดที่มีแนวโน้มสูงครอสโอเวอร์จะมีพัฒนาการน้อยกว่าตลาดอื่น ๆ ให้เราตรวจสอบกลยุทธ์ครอสโอเวอร์ขั้นพื้นฐานต่างๆกัน Moving Average Crossovers การเปลี่ยนแปลงไขว้เฉลี่ยที่เกิดขึ้นเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สูงขึ้นเหนือหรือต่ำกว่าค่าที่ต่ำลง ตัวอย่างเช่นเมื่อ SMA 13 วัน (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย) สูงกว่า SMA 100 วันหรือเมื่อ EMA 14 วันอยู่ต่ำกว่า SMA 50 วันเราจะศึกษาค่า Crossover โดยเฉลี่ยที่เคลื่อนไหว ในการครอสโอเวอร์ประเภทนี้สายสัญญาณจะไม่สม่ำาเสมอและผู้ค้าจะต้องให้บริการด้วยตนเอง ความยืดหยุ่นนี้ทำให้ไขว้เขว MA ปรับตัวได้มากขึ้นกับการเปลี่ยนแปลงสภาวะตลาดและในตลาดที่มีแนวโน้มสูง MA สามารถเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับทางเลือกการซื้อขายของเรา MA crossovers จะมีประโยชน์สำหรับทั้งการซื้อขายช่วงและแนวโน้มต่อไป แต่เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างสัญญาณที่ราบรื่นและเชื่อถือได้มากขึ้นในตลาดที่มีแนวโน้มมีความผันผวนค่อนข้างต่ำการใช้ MA Crossover ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดก็อยู่ในตลาดที่มีแนวโน้ม ผู้ค้าหลายรายเลือกที่จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสำหรับ MA ที่ช้าลงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยวสำหรับส่วนประกอบที่รวดเร็ว แต่นี่ไม่ใช่ความจำเป็น ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าของผู้ประกอบการค้าเกี่ยวกับความไวของตัวบ่งชี้ต่อการดำเนินการด้านราคา EMA สามารถใช้หรือยกเลิกโดยสิ้นเชิง ในส่วนนี้เราจะศึกษา 5 กลยุทธ์ที่แตกต่างกันตามไขว้ MA การเคลื่อนไหวของไขว้เฉลี่ยที่มีสถานการณ์ผันผวนในแผนภูมิรายชั่วโมงของคู่ GBPCHF เราจะเห็นรูปแบบระยะยาวประมาณสามวันที่มีการพัฒนาระหว่าง 1.5851 ถึง 1.6041 ระดับราคาโดย MA 13 ชั่วโมงที่ปรากฎอยู่ในสีแดงจะอยู่ต่ำกว่าสีเหลืองตลอด 100 ชั่วโมง MA ตลอดระยะเวลาทั้งหมดของช่วงเวลานี้ ราคามีความผันผวนระหว่างแนวรับและแนวต้านชั่วคราว (แสดงเป็นเส้นสีแดงบนกราฟ) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 13 ชั่วโมงจะปรับตัวเข้ากับรูปแบบการรวมตัวที่เงียบมากในช่วงเวลาเดียวกัน MA ไม่ใช่การดำเนินการด้านราคาให้สัญญาณที่มีความหมายใด ๆ เกี่ยวกับอนาคตจนกว่าจะเกิดการฝ่าฝืนในที่สุด ในช่วงประมาณ 5 โมงเย็นในวันที่ 12 มีนาคมเราจะเห็นการปรับราคาเพิ่มขึ้นอย่างฉับพลันซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายขึ้น 13 ชั่วโมงที่มีความอ่อนไหวมากขึ้นจะเพิ่มขึ้นและในที่สุดก็จะสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรง 100 ชั่วโมงสีเหลืองและ การครอสโอเวอร์เกิดขึ้นและหลังจากที่ราคาปรับตัวขึ้นอย่างมากแล้วถึงจุดสูงสุดที่ 1.68 ในสถานการณ์สมมตินี้ความสำคัญของการครอสโอเวอร์จะถูกขยายโดยระยะเวลานานของรูปแบบการรวมตัวก่อนหน้านี้และการดำเนินการด้านราคาที่เงียบและเงียบลง เนื่องจากตลาดไม่ค่อยเงียบนักในระยะเวลาที่ยืดเยื้อการครอสโอเวอร์ในที่สุดจึงสร้างสัญญาณที่น่าเชื่อถือมากขึ้นสำหรับการปรับขึ้นราคาอย่างรุนแรง การเปลี่ยนแปลงตัวครอสโอเวอร์เฉลี่ยกับ RSI ก่อนที่จะตรวจสอบแผนภูมินี้ให้สังเกตก่อนว่าครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่และ RSI เป็นตัวบ่งชี้ที่ล่าช้า ในขณะที่ใช้ร่วมกันในรูปแบบแนวโน้มเพื่อระบุค่าสูงสุดในขณะที่การกรองสัญญาณปลอมโดยใช้การครอสโอเวอร์เป็นไปได้อย่างแน่นอนพ่อค้าจะต้องมีเหตุผลในการเลือกสถานการณ์ที่เชื่อถือได้มากขึ้นโดยมุ่งเน้นที่ค่าตัวบ่งชี้ที่มากที่สุด เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ RSI ที่นี่ ที่นี่เช่นเดียวกับในตัวอย่างก่อนหน้านี้เส้นสีเหลืองคือ SMA 100 ชั่วโมงและเส้นสีแดงเป็น SMA 13 วันในแผนภูมิรายชั่วโมงของคู่ GBPUSD เราทราบว่า RSI อยู่เหนือ 50, ปิดและเกิน 70 สำหรับหลายครั้งในช่วงเวลาที่นำไปสู่การครอสโอเวอร์ MA RSI ทะยานสู่ระดับต่ำสุดในรอบ 2 วันซึ่งอยู่ต่ำกว่าระดับ 50 ในช่วงเวลาดังกล่าว ในทำนองเดียวกันประมาณเที่ยงวันที่ 10 กุมภาพันธ์ครอสโอเวอร์ MA เกิดขึ้นโดยมี SMA แดง 13 ชั่วโมงอยู่ต่ำกว่า SMA สีเหลือง 100 ชั่วโมง ยืนยันโดยทั้งแบบครอสโอเวอร์แบบหยาบคายและ RSI ที่อยู่ต่ำกว่า 50 ราคาปรับตัวลง 500 จุดซึ่งอาจใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่หากผู้ค้าเปิดตำแหน่งทันทีที่เกิดการครอสโอเวอร์ MA MA Crossovers กับ Parabolic SAR เราจะพูดถึงกลยุทธ์ทางเทคนิคที่เป็นไปได้ซึ่งสามารถนำมาใช้กับการครอสโอเวอร์ MA ในแผนภูมิรายชั่วโมงเดียวกันของคู่ GBPUSD ก่อนเช่นเส้นสีแดงคือ SMA 13 ชั่วโมงเส้นสีเหลืองคือ SMA 100 ชั่วโมงในขณะที่จุดสีเขียวเรียงเป็นสีพาราโบลา SAR เพื่อให้สะดวกยิ่งขึ้นสำหรับผู้อ่านเราได้กำหนดช่วงเวลาที่เราจะศึกษาด้วยเส้นคู่ขนานแนวตั้งสีแดงสองเส้นบนแผนภูมิ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ SAR Parabolic ที่นี่ เวลานี้การเปลี่ยนแปลงทิศทางของการดำเนินการด้านราคาจะแสดงโดย SAR พาราโบลาก่อนเนื่องจากเพิ่มขึ้นเหนือราคาและเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงช่วงเวลาการเคลื่อนไหวลงที่ประมาณ 10 โมงเย็นในวันที่ 9 กุมภาพันธ์ ตามที่คาดไว้ราคาจะเข้าสู่ช่วงขาลงต่อชั่วโมงและเคลื่อนไหวไปในทิศทางนั้นและระยะเวลาสั้น ๆ หลังจากที่เราได้รับการยืนยันขั้นสุดท้ายของแนวโน้มการชะลอตัวของรายชั่วโมงในขณะที่การครอสโอเวอร์ MA เกิดขึ้นด้วย SMA 13 ชั่วโมงที่เคลื่อนที่ต่ำกว่า SMA 100 ชั่วโมง ซึ่งเป็นสัญญาณการขายสำหรับผู้ประกอบการค้า สุดท้ายราคาทรุดลงและยังคงอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย SAR ที่พาราโบลาไปจนถึงประมาณ 11 โมงเช้าวันที่ 12 กุมภาพันธ์เมื่อสัญญาณของเราถูกปฏิเสธโดยค่า SAR พาราโบลาที่สูงขึ้นเหนือราคา คล้ายกับข้างต้นหากผู้ค้าได้ดำรงตำแหน่งของตนจากเวลาของการครอสโอเวอร์จนกว่าจะปฏิเสธสัญญาณ SAR พาราโบลาให้ทำกำไรได้ถึง 500 จุด แม้ว่าจะมีการลดลง แต่ SMA 13 ชั่วโมงยังคงต่ำกว่า SMA 100 ชั่วโมงแสดงให้เห็นถึงความไม่สามารถเชื่อถือได้ของไขว้เมื่อใช้คนเดียว MA ไขว้กับ Heiken Ashi ใช้ไขว้ MA กับ Heiken Ashi เป็นเรื่องง่ายและเรียบง่าย ในแผนภูมิรายชั่วโมงของคู่ EURCHF เราแสดง SMA 13 ชั่วโมงที่มีสีเขียวอ่อนในขณะที่เส้นสีเหลืองแสดง SMA 100 ชั่วโมงเช่นเดียวกับในตัวอย่างก่อนหน้านี้ Heiken Ashi ช่วยให้เราประเมินความแข็งแกร่งและทิศทางของราคาได้ดียิ่งขึ้นและสีของมันแข็งกว่าแท่งเทียน เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ Heiken Ashi ที่นี่ เมื่อวันที่ 16 ธันวาคม 2551 ราคาจะลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 13 ชั่วโมงและ 100 ชั่วโมงขณะที่ค่าเฉลี่ยของการครอสโอเวอร์เฉลี่ยอยู่ที่ SMG 13 ชั่วโมงซึ่งอยู่ต่ำกว่า SMA 100 ชั่วโมง นอกเหนือจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหว Heiken Ashi ยังเปลี่ยนเป็นสีแดงและยืนยันว่าการคาดการณ์ราคาในระยะสั้นจะเป็นไปในทิศทางที่ดีขึ้น ความคาดหวังทั้งหมดเหล่านี้ได้รับการตระหนักว่า Heiken Ashi มีสีแดงขาดลอยประมาณ 13 วันและราคาของตัวเองแทบจะไม่สามารถขึ้นเหนือระดับ MA ได้ 13 วัน เมื่อใช้กลยุทธ์นี้ผู้ค้าจะได้รับรู้กำไร 1000 pip ในเวลาเพียง 13 วันในขณะที่วางการหยุดขาดทุนหรือทำคำสั่งซื้อกำไรใน SMA 100 วัน MACD Crossovers MACD ใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิต 9 ช่วงของเส้นสัญญาณและตัวบ่งชี้คือค่าความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้น 26 และ 12 รอบ เนื่องจากตัวบ่งชี้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าที่รวมกันในหลายวิธีในการสร้างสัญญาณวิธีต่างๆที่กล่าวถึงในส่วนก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการเคลื่อนไขว้เฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้กับ MACD ได้ จุดสำคัญที่ต้องจดจำคือ MACD เกือบไร้ประโยชน์ในตลาดที่หลากหลาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชี้บ่งชี้มีแนวโน้มที่จะสร้างสัญญาณปลอมจำนวนมากในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย DivergenceConvergence น่าจะเป็นวิธีที่มีประโยชน์มากที่สุดสำหรับการรับสัญญาณจากพฤติกรรมของ MACD ยังคงมีการครอสโอเวอร์ของสายสัญญาณนอกจากนี้ยังสามารถเป็นประโยชน์ได้หากใช้อย่างรอบคอบและรวมกับสัญญาณประเภทต่างๆจากตัวบ่งชี้ประเภทอื่น ๆ แนวโน้มในการให้สัญญาณเท็จสามารถกำจัดได้ในระดับหนึ่ง ในส่วนนี้เราจะตรวจสอบสี่กลยุทธ์ทางเทคนิคที่แตกต่างกันซึ่งใช้ MACD เป็นพื้นฐาน MACD Crossover with DivergenceConvergence กลยุทธ์พื้นฐานที่ใช้ MACD Crossover คือการยืนยันสัญญาณที่มีความแตกต่างหรือการรวมกันระหว่างราคาและตัวบ่งชี้ สถานการณ์นี้คิดว่าเป็นหนึ่งในนักวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ยากกว่าและถือได้ว่าเป็นโอกาสที่ดีเมื่อได้รับการระบุ ในแผนภูมิรายวันของคู่ EURJPY มาอยู่ที่ระดับต่ำสุดในช่วงปลายเดือนตุลาคมและเริ่มไต่ระดับขึ้นอย่างรวดเร็วซึ่งจะสิ้นสุดในช่วงกลางเดือนธันวาคม ราคาอ่อนตัวลงมาต่ำและต่ำลงตามการฟื้นตัวของ MACD และรวมเป็นรูปแบบสามเหลี่ยมซึ่งด้านบนซึ่งสร้างรูปแบบการลู่เข้ามาพร้อมกับ MACD ในเวลาเดียวกันการฟื้นตัวของ MACDs เริ่มดีขึ้นในช่วงวันที่ 15 ธันวาคม 2551 ซึ่งราคาปรับตัวลงในช่วงท้ายและยืนยันการเคลื่อนไหวของ MACD ที่มีการปรับตัวสูงขึ้นเพื่อหาผลกำไรสูงสุด 600-800 pips หาก พ่อค้าทำรายการของเขาใกล้กับการเกิดขึ้นของครอสโอเวอร์ อันที่จริงการรวมกันระหว่างราคาและตัวบ่งชี้บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงระยะยาวตามที่เห็นได้จากการดำเนินการตามราคาที่ตามมา คำแนะนำในการทำกำไรอาจได้รับรู้เมื่อ MACD ปรับตัวขึ้นและหยุดลงในช่วงปลายเดือนธันวาคม กราฟสำหรับกลยุทธ์นี้อาจอยู่ที่เส้นทแยงมุมของ MACD หรือด้านบนของรูปสามเหลี่ยมด้วยการดำเนินการระหว่างช่วงกลางเดือนตุลาคมถึง 15 มกราคม รูปแบบ DivergenceConvergence ถือเป็นสัญญาณที่น่าเชื่อถือที่สุดที่สร้างขึ้นโดย MACD แต่เราจะตรวจสอบข้อมูลเหล่านี้ในรายละเอียดมากขึ้นในภายหลัง MACD Crossover กับ Heiken Aishi แผนภูมิแสดงการดำเนินการด้านราคาสี่ชั่วโมงของคู่ EURCHF ระหว่างวันที่ 13 มกราคมถึง 10 เมษายน 2009 ที่นี่เราจะใช้ Heiken Aishi เพื่อยืนยัน MACD crossover จนถึงวันที่ 11 มีนาคมราคาจะปรับตัวลงในช่วงขาลงที่ผันผวนซึ่งเป็นรูปสามเหลี่ยมลดหลั่นระหว่าง 27 มกราคมถึง 8 มีนาคม คุณลักษณะที่น่าสนใจของกราฟด้านบนคือการมีอยู่ของสัมพันธภาพเล็กน้อยระหว่างการดำเนินการด้านราคากับตัวบ่งชี้ซึ่งแสดงโดยเส้นสีขาว จนถึงวันที่ 11 มีนาคมครอสโอเวอร์บนเส้น MACD ไม่ตรงกับสตริงที่เป็นสีทึบของ Heiken Aishi และเป็นผลให้ ไม่มีรูปแบบที่เชื่อถือได้ในการค้า อย่างไรก็ตามเมื่อวันที่ 11 มีนาคมที่ผ่านมา MACD ไม่เพียงข้ามเส้นสัญญาณ แต่ Heiken Aishi ยังเริ่มลงทะเบียนแถบสีขาวที่เป็นของแข็งซึ่งแสดงให้เห็นว่าลักษณะการดำเนินราคาและทัศนคติของผู้เข้าร่วมตลาดตกอยู่ในอันตราย ของการย้อนกลับ และในไม่ช้าหลังจากที่เริ่มผันผวนจากเส้นขาลงที่ยืดออกไปจนถึงวันที่ 27 มกราคมราคาจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วโดยสร้างรูปแบบสีขาวที่ยาวและมั่นคงใน Heiken Aishi เนื่องจาก MACD ยังคงแข็งแกร่งอย่างต่อเนื่อง จุดเริ่มต้นของยุทธวิธีนี้คือ MACD crossover point เหนือเส้นสัญญาณ คำสั่งทำกำไรจะถูกเรียกใช้เมื่อ histogram MACD (กลุ่มของแท่งสีขาวในแผนภูมิด้านล่าง) จะเริ่มลดลง MACD Crossover with Parabolic SAR เราจะศึกษากลยุทธ์ MACD CrossoverParabolic SAR ในแผนภูมิรายชั่วโมงของคู่ USDCAD กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นถึงเส้นค่าเฉลี่ยของ MACD ขณะที่เส้นประสีเขียวที่ด้านบนดึงกราฟ Parabolic SAR ในแผนภูมินี้มีหลายสถานการณ์ที่ต้องดำเนินการตามกลยุทธ์นี้ เริ่มต้นจากด้านซ้ายและประมาณ 7 โมงเย็นวันที่ 1 เมษายน 2552 สัญญาณ MACD ขึ้นมาอยู่ใต้เส้นสัญญาณและระยะสั้น ๆ หลังจากที่ Parabolic SAR ยังเคลื่อนไหวเหนือเส้น ตามที่คาดไว้ราคาจะปรับตัวลดลงจนถึงประมาณเที่ยงวันในวันที่ 2 เมษายนเมื่อ SAR แบบพาราโบลาตัดค่าสตริงที่สูงกว่าราคาและเริ่มส่งสัญญาณที่ทำให้เกิดความสับสน สำหรับการค้านี้เวลาที่การครอสโอเวอร์ได้รับการยืนยันโดย SAR Parabolic จะเป็นจุดเริ่มต้นของเราและเราจะทำกำไรของเราเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้น Parabolic SAR หลังจากนั้นประมาณเที่ยงวันในวันที่ 6 เมษายน 2552 ค่า Parabolic SAR จะเคลื่อนไหวภายใต้ราคาและ MACD จะยืนยันต่อโดยยืนยันจากการเพิ่มขึ้นเหนือเส้นสัญญาณ ราคาอีกครั้งทำหน้าที่สอดคล้องกับความคาดหวังของเราและยังคงเพิ่มขึ้นต่อไปจนกว่าพี SAR จะเคลื่อนตัวต่ำกว่าราคา ผลลัพธ์คือกำไรประมาณ 100 จุดหากว่าครอสโอเวอร์เป็นจุดเริ่มต้นและกำไรจะถูกรับเมื่อราคาถอยกลับภายใต้พี SAR เพื่อที่จะใช้กลยุทธ์นี้ได้สำเร็จพ่อค้าสามารถใช้แถบ Heiken Aishi แทนแผนภูมิแท่งและแท่งเทียนทั่วไปได้ นอกจากนี้ยังสามารถหลีกเลี่ยงสัญญาณเท็จโดยการพิจารณาเฉพาะช่วงที่ลาดชันซึ่งมากกว่าหรือเท่ากับ 45 องศา MACD Crossover กับ Fibonacci Time Series การใช้ชุด Fibonacci พร้อมด้วยตัวบ่งชี้แนวโน้มเช่น MACD อาจมีความซับซ้อนในเวลาเดียวกัน เนื่องจากแนวโน้มสนับสนุนการเคลื่อนไหวที่รุนแรงการสนับสนุน Fibonacci, ความต้านทาน, ระดับการขยายอาจไม่เป็นประโยชน์สำหรับการให้คำแนะนำเกี่ยวกับจุดเข้าหรือออกจากผลกำไร ชุด Fibonacci มีความยืดหยุ่นและมีประโยชน์ แต่ถ้าเราไม่สามารถใช้เพื่อประเมินมูลค่าของการดำเนินการด้านราคาก็ยังสามารถใช้เพื่อวัดความยาวของแนวโน้มต่างๆได้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับอัตราส่วน Fibonacci ที่นี่ แผนภูมิข้างต้นแสดงการดำเนินการราคาสี่ชั่วโมงสำหรับคู่ GBPUSD เส้นแนวตั้งสีเหลืองแสดงชุดเวลา fibonacci และแผนภูมิด้านล่างจะจับคู่ราคากับเส้นค่าเฉลี่ย MACD ทั้งหมดที่เราต้องทำเพื่อที่จะวาดชุด Fibonacci เวลาคือการระบุสุดขั้วและครอสโอเวอร์บน MACD และวาดเส้นสีเหลืองสองเส้นแรกเหนือพวกเขา อย่างที่เราเห็นได้ชัด Fibonacci time series มีความสามารถในการทำนายค่า MACD ได้มากเมื่อดึงมา ระยะเวลา 1,2, 5 สอดคล้องกับ crossovers ของ MACD ขณะที่ 0 และ 3 เป็นค่าที่มากสุด กลยุทธ์นี้สามารถใช้ร่วมกับหนึ่งในด้านบนหรือสามารถใช้งานได้เพียงลำพังเพื่อตัดสินใจว่าจะต้องเปิดการค้าเป็นเวลานานแค่ไหน ตัวอย่างเช่นครอสโอเวอร์ที่ 2 จะไม่ระบุคำสั่งซื้อหากไม่ได้ใกล้เคียงกับช่วงเวลาอื่นในชุดเวลา Fibonacci แต่ตามความเป็นจริงคำสั่งซื้อจะเปิดขึ้นและถือครองไว้จนกว่าจะครบกำหนดระยะเวลา 3 ครั้งเมื่อมีการรับผลกำไร Stochastics Crossovers ตัวบ่งชี้ stochastics ใช้ดีที่สุดในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายทำให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดคือการใช้กลยุทธ์แบบครอสโอเวอร์ในที่ที่มีการสนับสนุนที่ชัดเจนหรือเส้นความต้านทานรูปแบบการฝ่าวงล้อม ในทางกลับกันตัวบ่งชี้ stochastics มีแนวโน้มที่จะสร้างไขว้ไร้ประโยชน์มากเมื่อราคารวมและต้องได้รับการยืนยันจากตัวบ่งชี้อื่น ๆ ที่ไม่ใช่ตัวสั่นหรือรูปแบบก่อนสร้างสัญญาณที่เชื่อถือได้ เพื่อเตือนผู้อ่านเมื่อสายสีน้ำเงิน (ส่วนประกอบช้าลงของตัวบ่งชี้ stochastics) ข้ามเส้นสีแดง (ส่วนที่เร็วขึ้น) การครอสโอเวอร์จะรั้นและเป็นขาลงในทิศทางตรงกันข้าม ที่นี่ตรวจสอบสี่กลยุทธ์ที่แตกต่างกันที่สามารถใช้กับครอสโอเวอร์ stochastics Stochastics Crossover ที่มีแนวรับและเส้นแนวต้านเป็นกราฟแสดงชั่วโมงของคู่ EURCHF เส้นแนวรับและแนวรับอยู่ที่ 1.526 และ 1.54 ระหว่างวันที่ 12 มีนาคมถึงวันที่ 24 มีนาคมราคาจะเคลื่อนไปมาในช่วงที่กำหนดและเป็นเครื่องมือวิเคราะห์รูปแบบช่วงตัวบ่งชี้ stochastics จะให้สัญญาณที่สามารถดำเนินการได้ในช่วงเวลานี้ กลยุทธ์การซื้อขายของเราเกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์จากไขว้ที่เกิดขึ้นใกล้กับแนวรับหรือแนวต้านซึ่งแสดงถึงขีด จำกัด ของราคา เนื่องจากเรามั่นใจว่าการกลับรายการใกล้เส้นแนวต้านจะเป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าการดำเนินการด้านราคาจะดำเนินต่อไปในทิศทางที่กำหนดไว้เรามีภาพจำลองความเสี่ยงที่ดีสำหรับการใช้ประโยชน์ crossovers ตัวอย่างเช่นเมื่อ 20:00 น. 16 มีนาคมเราจะย่อคู่ EURCHF ก่อนที่ราคาจะกลับมาอยู่ใต้เส้นแรงต้านทานเมื่อความล้มเหลวของ breakout เกิดขึ้นที่ตัวบ่งชี้ stochastics เนื่องจากเส้นสีน้ำเงิน (ส่วนประกอบที่ช้ากว่า) จะตัดกันใต้ สีแดง (ส่วนประกอบที่เร็วขึ้น) ประมาณ 4 โมงเย็นวันที่ 20 มีนาคมเราจะซื้อคู่ EURCHF และถือเป็นสายสีแดงข้ามสายสีแดงเร็วขึ้น ในการใช้กลยุทธ์นี้เราจะต้องมีการยืนยันสองแบบก่อนที่เราจะเปิดตำแหน่ง การดำเนินการด้านราคาใกล้เคียงกับแนวรองรับหรือแนวต้านต้องเข้มแข็งการข้ามแบบ stochastics ต้องไม่เกิดการกลับรายการ กล่าวอีกนัยหนึ่งเราไม่ต้องการให้การดำเนินการด้านราคาเกิดความสับสนขึ้นและใกล้ชิดกับแนวรับหรือแนวต้านเพื่อไม่ให้เราถูกปล้นสะดมด้วยการฝ่าฝืน คำสั่งหยุดการขาดทุนของเราจะอยู่ที่ 30-40 จุดเหนือเส้นความสนับสนุนขณะที่คำสั่งซื้อเพื่อหากำไรจะอยู่ที่อีกด้านหนึ่งของช่องที่คั่นด้วย Stochastics Crossover พร้อมกับ Breakout กลยุทธ์ Stochastics Crossover Breakout เป็นไปในทิศทางตรงกันข้ามกับ Stochastic Crossover โดยใช้กลยุทธ์แนวรับ ในช่วงหลัง ๆ เราพยายามที่จะได้รับประโยชน์จากการแกว่งตัวของราคาระหว่างขอบของช่วงในกลยุทธ์นี้พยายามที่จะระบุและใช้ประโยชน์จากการแบ่งช่วงโดยใช้ stochastics crossover กราฟด้านบนแสดงกราฟรายชั่วโมงของคู่ EURCHF โดยมีช่วงที่กำหนดระหว่างเส้นแรงที่ 1.4846 และแนวรับที่ 1.457 ช่วงนี้มีระยะเวลาประมาณ 8 วันระหว่างวันที่ 4 มีนาคมถึง 12 มีนาคมจนถึงวันที่การฝ่าวงล้อมรุนแรงส่งผลให้มีการย้ายจุดต่ำสุด 350-400 ไปยังจุดต่ำสุด ฝ่าวงล้อมถูกสัญญาณโดยปรากฏการณ์หลายอย่าง ก่อนอื่นวันที่ 11 มีนาคมเป็นวันที่มีการควบรวมกิจการทั้งหมดตามที่เห็นในกราฟโดยมีราคา จำกัด ในช่วงที่ จำกัด ประการที่สองการรวมตัวของราคาเกิดขึ้นใกล้เส้นแนวต้านหลัก ประการที่สามเพื่อที่จะเตรียมการฝ่าวงล้อมตัวบ่งชี้ stochastics เคลื่อนตัวลงและล่างขึ้นและอยู่ที่นั่นจนกว่าจะเกิดการฝ่าวงล้อมขึ้น การหยุดชะงักถูกส่งสัญญาณโดยครอสโอเวอร์เนื่องจากราคาเคลื่อนตัวเกินช่วงและการดำเนินการด้านราคาได้รับการยืนยันอย่างรวดเร็วถึงลักษณะที่น่าเชื่อของการครอสโอเวอร์ในช่วงเวลาสี่ชั่วโมงซึ่งทำยอดขายได้ถึง 400 จุด การค้าจะถูกป้อนในช่วงเวลาแห่งการครอสโอเวอร์ทั้งการหยุดขาดทุนและคำสั่งทำกำไรจะถูกกำหนดโดยแผนภูมิและจะถูกส่งสัญญาณโดยครอสโอเวอร์แบบหยาบคายของตัวบ่งชี้ stochastics หากการครอสโอเวอร์เกิดขึ้นหลังจากการฝ่าวงล้อมคำสั่งซื้อเพื่อผลกำไรจะถูกเรียกใช้ ถ้าการครอสโอเวอร์เกิดขึ้นก่อนการฝ่าวงเงินตัวบ่งชี้ stochastics จะทำให้คำสั่งหยุดการขาดทุนเกิดขึ้น Stochastics Crossover ที่มี Parabolic SAR ในกราฟราคารายวันของคู่ EURUSD เราพบสัญญาณที่แตกต่างกัน 4 สัญญาณที่สร้างขึ้นโดยการยืนยันการครอสโอเวอร์ stochastics โดย Parabolic SAR กราฟด้านล่างแสดงตัวบ่งชี้ stochastics ในขณะที่เส้นประด้านบนแสดงให้เห็นถึงค่า Pararolic SAR เราจะตรวจสอบข้อมูลที่เชื่อถือได้สามรายการที่เกิดขึ้นประมาณวันที่ 25 ธันวาคม 2008, 28 มกราคม 2009 และ 3 มีนาคม เครื่องสุดท้ายเมื่อวันที่ 22 มีนาคมได้รับการโต้แย้งอย่างรวดเร็วโดยสัญญาณสับสนของ SAR Parabolic ขณะเคลื่อนตัวขึ้นและต่ำกว่าราคาโดยไม่สร้างสัญญาณที่มีความหมายใด ๆ หลังจากช่วงเวลาสั้น ๆ ในช่วงเช้าของวันที่ 25 ธันวาคมตามเส้นแนวตั้งขนาดใหญ่ที่ด้านซ้ายของผังเส้นสีน้ำเงินของตัวบ่งชี้ Stochastics จะเคลื่อนตัวอยู่ใต้เส้นสีแดงซึ่งสัญญาณว่าการเคลื่อนไหวขึ้นของราคาจะพังลง โมเมนตัม. หลังจากนั้นไม่นาน Parabolic SAR ก็เคลื่อนไหวเหนือระดับราคาในกราฟด้านบนและยืนยันการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมที่ส่งสัญญาณโดย stochastics หลังจากนั้นตัวบ่งชี้ stochastics ยังคงต่ำกว่าระดับ 50 และราคาจะเคลื่อนตัวไปตามแนวโน้มลดลงเล็กน้อยจาก 1.40 เป็น 1.27 คำสั่งขายจะเริ่มขึ้นเมื่อการครอสโอเวอร์เกิดขึ้นที่ระดับประมาณ 1.4 และจุดทำกำไรจะอยู่ที่ประมาณ 1.3-1.31 ตามการเพิ่มขึ้นของตัวบ่งชี้ stochastics มากกว่า 50 หรือโดยค่า Pararolic SAR ที่เคลื่อนไหวต่ำกว่าราคา . คำสั่งหยุดชะงักจะเป็นจุดหยุดกราฟเมื่อตระหนักว่าค่า SAR ของ Parabolic บ่งชี้ว่าการเคลื่อนไหวขึ้นข้างบนโดยการเคลื่อนตัวต่ำกว่าราคา ในกรณีที่สองเมื่อวันที่ 28 มกราคมเวลาเที่ยงคืนการครอสโอเวอร์อีกตัวหนึ่งเกิดขึ้นในตัวบ่งชี้ stochastics โดยเส้นสีน้ำเงินอีกครั้งจะข้ามด้านล่างเป็นสีแดงเนื่องจากค่า Parabolic SAR สูงกว่าราคาซึ่งแสดงถึงการเคลื่อนไหวที่ลดลง เราใช้กฎ entryexit เดียวกันในวรรคก่อนและขึ้นอยู่กับระยะเวลาผลกำไรประมาณ 100 จุดเป็นผล ในสถานการณ์สุดท้ายที่เราใช้กฎเดียวกันเพื่อเปิดหรือปิดการค้าเราเริ่มต้นการค้าเมื่อครอสโอเวอร์แบบสุ่ม stochastics ได้รับการยืนยันโดย Parabolic SAR ที่เคลื่อนตัวต่ำกว่าราคา ในกรณีนี้ตำแหน่งเปิดที่ 1.25 และปิดที่ 1.31 โดยมีกำไรประมาณ 600 จุด กฎทั่วไปคือการเริ่มต้นการค้าเหล่านี้เฉพาะเมื่อราคาและตัวบ่งชี้ทั้งสองยืนยันสถานการณ์ที่เราได้วางแผนขึ้น Stochastics Crossover กับ Heiken Aishi แผนภูมิเป็นกราฟรายชั่วโมงของคู่ GBPJPY ส่วนล่างแสดงตัวบ่งชี้ stochastics ในขณะที่การดำเนินการด้านราคาแสดงโดยใช้เครื่องมือ Heiken Aishi เส้นแนวตั้งระบุไขว้ที่ค่าของตัวบ่งชี้ stochastics มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ในโอกาสดังกล่าวเราพยายามจับภาพการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม ในการใช้กราฟ Heiken Aishi กับตัวบ่งชี้ stochastics จะมีกฎสองข้อในการกำหนดจุดเข้าหรือทางออก: เราจะเปิดตำแหน่ง aa เมื่อครอสโอเวอร์เกิดขึ้นและสีของ Heiken Aishi จะเปลี่ยนแปลงไปจนกว่าค่าของ stochastics ตัวบ่งชี้ต่ำกว่า 50 หลังจากที่เราเริ่มต้นการค้าที่ดีปิดตำแหน่งเมื่อ Heiken Aishi บาร์เปลี่ยนสีของพวกเขาหรือตัวบ่งชี้ stochastics ทำให้ครอสโอเวอร์ที่จะแย้งการค้าของเรา ตัวอย่างเช่นถ้าเราซื้อคู่สกุลเงินในสตริงขาว Heiken Aishi ให้ปิดดีกว่าเมื่อมีแถบสีแดงติดต่อกันมากกว่า 4 แถบ ให้ดูตัวอย่างนี้ด้วย เมื่อวันที่ 30 มีนาคม พ. ศ. 2552 เวลาประมาณ 9 โมงเช้ามีการเกิดการครอสโอเวอร์แบบ stochastics รั้นขึ้นโดยแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นของเส้นสีน้ำเงินเหนือสีแดง ในทำนองเดียวกันแผนภูมิ Heishi Aishi เปลี่ยนสีเป็นสีขาวหลังจากสตริงยาวสีแดงก่อนที่จะครอสโอเวอร์ เราเปิดตำแหน่งที่ประมาณ 1.37 เล็กน้อยหลังจากเปลี่ยนไขว้และเปลี่ยนสี หลังจากนั้นจำนวนบาร์สีแดงที่ต่อเนื่องกันใน Heiken Aishi ไม่เกินสี่ตัวและค่าตัวบ่งชี้ stochastics ยังคงสูงกว่า 50 จนกว่าจะถึงเที่ยงวันที่ 1 เมษายน เราปิดสถานะของเราเมื่อตัวบ่งชี้ stochastics เคลื่อนตัวต่ำกว่า 50 เมื่อราคาอยู่ที่ประมาณ 1.31 และบัญชีของเราจะบันทึกกำไร 400 จุด ดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์ที่มี Fibonacci Time Series ในส่วนนี้เราจะไม่ตรวจสอบการครอสโอเวอร์ แต่จะศึกษาตัวอย่างในการใช้ชุดเวลา Fibonacci เพื่อยืนยันการทำงานของตัวบ่งชี้ ตามที่เราทราบแล้วว่าดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์ถูกออกแบบมาเพื่อการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์ในตอนแรกเนื่องจากมีการใช้ประโยชน์ในการบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงของวัฏจักรของราคา ปัญหาเกี่ยวกับตัวบ่งชี้นี้เกิดขึ้นจากความจริงที่ว่าค่าสัมบูรณ์ที่จดทะเบียนในกราฟราคามีความสุดยอดเพียงอย่างเดียวในระดับสัมพัทธ์ ไม่มีวิธีใดในการพิจารณาว่าค่าที่มากสุดของตัวบ่งชี้จะถูกยกเลิกด้วยค่าอื่น แต่ยิ่งเมื่อเวลาผ่านไป เพื่อที่จะเอาชนะปัญหานี้กับ CCI กำลังจะตรวจสอบกลยุทธ์ที่พยายามที่จะยืนยันราคาสุดขั้วโดยช่วงที่ระบุโดย Fibonacci Time series ในระยะสั้นเราจะพยายามจับคู่ราคาสุดขีดกับช่วงเวลาของชุด Fibonacci ในแผนภูมิรายชั่วโมงข้างต้นของคู่ USDCHF เส้นแนวตั้งสีเหลืองแสดงชุดเวลา fibonacci ภาคขณะที่ส่วนล่างแสดงให้เห็นถึง oscillator CCI เราตัดสินใจเลือกการฝ่าวงล้อมใหญ่ในวันที่ 26 มีนาคมเป็นจุดเริ่มต้นของช่วงเวลาใหม่ตามรูปแบบการรวมและช่วงก่อนหน้านี้ ดังนั้นเราจึงเริ่มต้นชุด Fibonacci เวลาที่ CCI มากที่ตรงกับการแกว่งขึ้น ในการกำหนดจุดสิ้นสุดของช่วงแรกของซีรี่ส์ Fibonacci เราจะหาค่าต่ำสุดของตัวบ่งชี้ CCI ตามช่วงท้ายสุดที่ 7 โมงเย็นและหาได้ในวันที่ 31 มีนาคมซึ่งเราจะปิดงวดแรกของชุด Fibonacci ตามที่เห็นได้ชัดความคืบหน้าต่อไปของ Fibonacci Time Series จะตรงกับค่าที่มากในช่วงสิบวันหลังจากช่วงแรกของซีรี่ส์ ระยะเวลา 2 ช่วงระยะเวลา 3 และ 5 ช่วงเวลาที่ตรงกันทั้งหมดในแผนภูมิที่มีความแม่นยำสูง เราจะใช้การรวมกันของ oscillator ดังกล่าวกับชุด Fibonacci Time เพื่อแบ่งการกระทำของราคาเป็นระยะ ๆ ซึ่งสามารถนำมาใช้เพื่อหากำไรได้ ข้อสรุปดังที่เราได้กล่าวมาก่อนแล้วไขว้ไม่ค่อยสร้างสัญญาณที่น่าเชื่อถือเมื่อใช้คนเดียว ความน่าเชื่อถือของพวกเขายังน้อยกับ oscillators ที่ผันผวนกับความถี่มากขึ้น ผู้ประกอบการสามารถยืนยันสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้นจากการวิเคราะห์ของเขาด้วยข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันเพิ่มความน่าเชื่อถือโดยการจับคู่ไขว้บนตัวบ่งชี้กับสัญญาณที่เกิดจากการดำเนินการด้านราคา นอกจากนี้ยังสามารถรวมสัญญาณเหล่านี้ไว้ด้วยกลยุทธ์ที่ซับซ้อนมากยิ่งขึ้น แต่เราจะพูดถึงรายละเอียดของเรื่องนี้ในบทความอื่น ความเสี่ยง: การซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย ความเป็นไปได้ที่คุณอาจสูญเสียมากกว่าเงินฝากเริ่มแรกของคุณ ระดับความสามารถในการยกระดับสูงสามารถทำงานได้ดีกับคุณเช่นเดียวกับคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียงแค่วัดราคาเฉลี่ยหรืออัตราแลกเปลี่ยนของคู่สกุลเงินในกรอบเวลาที่กำหนดเท่านั้น ตัวอย่างเช่นถ้าเราใช้ราคาปิดในช่วง 10 วันที่ผ่านมาให้บวกเข้าด้วยกันและหารผลตาม 10 เราได้สร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน (SMA) นอกจากนี้ยังมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) พวกเขาทำงานเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดายกเว้นว่าจะให้น้ำหนักมากขึ้นในราคาปิดล่าสุด คณิตศาสตร์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายมีความซับซ้อน แต่โชคดีสำหรับแทร็กเกอร์ส่วนใหญ่จะคำนวณค่าเหล่านี้โดยอัตโนมัติและทันที พารามิเตอร์ กรอบเวลาที่ใช้มากที่สุดสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ 10, 20, 50 และ 200 จุดในแผนภูมิรายวัน เช่นเคยระยะเวลาที่ยาวนานขึ้นการศึกษาก็น่าเชื่อถือมากขึ้น อย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่สั้นลงจะตอบสนองได้เร็วกว่าการเคลื่อนไหวของตลาดในปี ค. ศ. 1982 และจะให้สัญญาณการซื้อขายก่อนหน้านี้ 10, 20, 50 และ 200 วัน SMA ในแผนภูมิที่ไม่ใช่รายวันนอกจากนี้โปรดสังเกตว่าเมื่อคุณเปลี่ยนกรอบเวลาในแผนภูมิ (เช่นเปลี่ยนแผนภูมิรายวันเป็นชั่วโมง) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงด้วยเช่นกัน หากคุณต้องการเส้นเฉลี่ย 10 วันในแผนภูมิรายชั่วโมงคุณจะต้องมี SMA 240 ชั่วโมง (นั่นคือเวลา 10 วันตลอด 24 ชั่วโมง) วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายป้อนเมื่อแนวโน้มแรงดึงกลับไปเป็นเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ป้อนค่า Crossover โดยเฉลี่ยตามเกณฑ์วัดโดยรวม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงเส้นแนวโน้มที่ดีขึ้นโดยรวม ระยะยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะยิ่งเพิ่มมากขึ้นเท่านั้น เพื่อวัดความแรงของแนวโน้มในตลาดให้วางแผน SMA ระยะเวลา 10, 20, 50 และ 200 วัน ในระยะสั้นค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะอยู่เหนือระดับระยะยาวและราคาปัจจุบันควรอยู่เหนือ SMA 10 วัน ขณะที่ผู้ค้ามีความลำเอียงในกรณีนี้น่าจะมีส่วนช่วยในการหาโอกาสในการซื้อเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าการรับตำแหน่งสั้น ๆ การยืนยันการดำเนินการด้านราคา เช่นเคยผู้ค้าควรดูรูปแบบเชิงเทียนและตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อดูว่ามีอะไรเกิดขึ้นจริงในตลาดในขณะนั้น กราฟด้านบนชี้ให้เห็นรูปแบบ English แบบ Bullish ที่เกิดขึ้นเช่นเดียวกับคู่ตีกลับจาก EMA 20 วัน การกด EMA 20 วันพร้อมกับรูปแบบแท่งเทียนแนะนำแนวโน้มรั้น ผู้ค้าควรใส่เทียนเมื่อเทียนที่กลืนหายไป Crossovers เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงไปอีก (เช่นถ้า EMA 20 วันข้ามด้านล่าง EMA 200 วัน) อาจเป็นข้อบ่งชี้ว่าคู่นี้จะเคลื่อนที่ไปในทิศทางที่สั้นกว่า MA (ดังนั้นในตัวอย่างดังกล่าว ก็จะขยับลงไป) ดังนั้นหาก EMA ระยะสั้นกลับข้ามเส้น EMA ที่ยาวขึ้น (เช่น EMA 20 วันที่ข้ามเส้น EMA 200 วัน) อาจถือเป็นแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม (เช่นในกรณีดังกล่าวข้างต้นจะเคลื่อนตัวขึ้น) . ในอดีตค่าเฉลี่ยของไขว้เฉลี่ยมีแนวโน้มที่จะล่าช้าไปกับการดำเนินการในตลาดปัจจุบัน เหตุผลก็คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เราได้ราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาที่กำหนด ดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีแนวโน้มที่จะสะท้อนถึงการดำเนินการของตลาดหลังจากผ่านไปอย่างน้อยหนึ่งครั้ง เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นค่านี้อาจถูกตีความว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่จะกลับหัวกลับหาง ตรงกันข้ามยังถือเป็นจริงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยาว downtrend ใหม่อาจเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้ การย้ายข้ามไขว้เฉลี่ยมีแนวโน้มที่จะสร้างผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือมากขึ้นในตลาดที่มีแนวโน้มว่าจะมีแนวโน้มที่จะบรรลุจุดสูงสุดใหม่หรือต่ำใหม่ ในช่วงที่มีสภาพแวดล้อมของตลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจข้ามไปอีกหลาย ๆ ครั้งและอาจมีแนวโน้มที่จะทำให้เรามีสัญญาณการซื้อขายที่ผิดพลาด เป็นเรื่องสำคัญสำหรับเหตุผลนี้ว่าก่อนอื่นเราระบุตลาดเป็นแนวโน้มหรือช่วงที่ถูกผูกไว้ กราฟด้านบนแสดงตัวอย่างว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อได้รับการยืนยันจากการดำเนินการด้านราคาสามารถบ่งชี้ถึงโอกาสในการซื้อขายได้อย่างไร ในแผนภูมิที่สองเราจะเห็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กับคู่สกุลเงิน AUDNZD (แม้ว่าตัวอย่างนี้จะพบได้ง่ายกับคู่ทั้งหมด) สังเกตเห็นรูปแบบ Three Outside Up ที่แทรกซึมเส้นรอบวง 20 เส้น (เส้นสีดำ) ในเวลาเดียวกัน SMA (สีเหลือง) 50 วันจะตัดผ่าน SMA 200 วัน (สีเขียว) รูปแบบการกลับรายการนี้ และความจริงที่ว่าราคาพลิกกลับจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 แสดงให้เห็นว่าโมเมนตัมที่ชะลอตัวลงและสัญญาณว่าการชุมนุมอาจตามมา ที่นี่เราจะเห็นลำดับคลาสสิกของรูปแบบเชิงเทียนรวมกับสัญญาณเฉลี่ยเคลื่อนที่ คำที่เกี่ยวข้อง